这篇笔记约定了如何使用Labelme来纠正已有数据中错误的skeleton

安装Labelme

在Anaconda中新建一个环境，用于安装Labelme。这里用Anaconda Prompt做演示
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conda create --name=labelme
进入这个新建的环境
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activate labelme
安装依赖pyqt，这是一个python的GUI包
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conda install pyqt
安装Labelme
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pip install labelme

安装好之后每次使用时只需要打开Anaconda Prompt，进入labelme环境，然后使用命令labelme即可

labelme

下载服务器上的skeleton图片

将已经生成好的skeleton图片从服务器上下载到本地。路径为

1	/data/ssongad/skeleton_img/<classname>

为了避免可能的重复劳动，约定宋思哲从字母正序开始检查，倪啸元从字母逆序开始检查。另外，为了方便查看进度，在以下路径已经建好两个txt文本，在完成下载和完成检查之后都可以记录到文本中

1 2	/data/ssongad/ssongad_log.txt /data/ssongad/xniac_log.txt

配置Labelme

按上述方式运行Labelme后

打开一个视频文件夹，对应的路径格式为<yourLocalPath>/<classname>/<classname>_<index>，比如...workspace\skeleton_img\abseiling\abseiling_000
更改输出路径，否则默认输出到图片的同路径，为了方便后续操作，我们要输出到一个单独的文件夹中。先新建好输出文件夹，格式应该与图片保持一致，即<classname>/<classname>_<index>。然后将这个文件夹设置成输出文件夹
打开自动保存，否则每次询问是否保存

开始检查

如果skeleton正确，或者部分正确，则对于这一部分无须任何操作。只需要重新标记那些识别错误的关节即可。首先，约定的关节序号如下

上图中的左边即为人物的左手，你可以认为这个人背对着你，相应节点的含义已在右侧给出。需要注意的是，0号关节是鼻子，虽然大多数时候它看起来像头部。眼睛和耳朵有数据但并未在skeleton中画出，本次检查也不需要管这两个关节。
关节之间的连接颜色也在图中给出了，左右半侧并不对称，可以依据这一点判断skeleton是否左右颠倒。尚不清楚左右颠倒是否影响未来的操作，但最好全部订正一遍。